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大数据Scala入门到精通（新版）

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Scala是一门基于JVM的静态类型高级语言，兼有面向对象和函数式编程两大特点，可视作Java的扩展和延申，不仅运行效率高且语法简洁高效，对程序员更为友好。它的很多特性对于集合类型数据处理有先天优势，而这恰恰是大数据处理的基础。

如今大数据技术蓬勃发展，Spark作为大数据处理的核心框架，是从业人员必须掌握的工具，它的底层代码就由Scala编写，同时提供了功能强大的Scala API，Flink等大数据框架同样提供了完整的Scala API，掌握Scala已成为学习大数据技术的必备技能！

尚硅谷精心打造了大数据技术之Scala课程，以后续Spark学习和大数据项目应用为目标，结合众多具体的编程案例，系统详细地介绍了Scala的语法结构和语言特性。

本套视频教程分为三大部分：基础篇、核心篇和扩展篇。
1. 基础篇：Scala入门介绍和基本语法讲解，内容包括：Scala语言的特点和发展历史、变量和数据类型、运算符以及流程控制；
2. 核心篇：Scala的核心特性以及与大数据紧密相关的集合操作，内容包括：函数式编程、面向对象编程以及集合数据类型；
3. 扩展篇：Scala的一些其它特色讲解，主要包括：模式匹配、异常处理、隐式转换以及泛型等。

本套视频教程采用Scala 2.12版本，以项目为导向，内容详尽，通过案例驱动，由浅入深，通俗易懂，即使编程小白也可快速上手！学习需具备Java语言基础，教程提供全套视频、笔记、代码、资料，总计25小时+。