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三、谁适合学 1、有一定的 Java、Scala 基础，希望了解新的大数据方向的编程人员 2、有 Java、Scala 开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员 3、有较好的大数据基础

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本套教程由尚硅谷研究院结合当下时代需求，契合“All in Java”理念，打造的一套适合后端工程师学习的JavaWeb课程，学完即可切实具备完整且实用的前端技术栈能力，真正成为一名前后端通吃的全端工程师

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本套教程基于Spark 3.3版本，使用Java语言，详解了Spark技术生态的三个核心模块：Spark Core核心模块，讲解Spark运行环境，以及分布式数据模型RDD的使用和原理；Spark SQL

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本套教程k8s版本升级为全网版1.18.0，内容由浅入深，且更加深化细节，对于Java开发者大大提高友好度，增加了项目实战部署。

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教程适用于从事数据采集工作的从业者、数仓工程师，以及大数据技术爱好者，学习需具备Java基础及Hadoop基础。

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项目学习的前置知识： Java基础、HTML、CSS、JavaScript、Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis、RabbitMQ

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内容包括—— 网络服务器：SSH、DHCP、DNS、Rsync；企业级文件服务器：FTP、Samba、NFS；企业级Web平台：LAMP、LNMP、Java环境部署； Apache、Nginx、Tomat

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前置知识： Java基础、Maven基本操作、IDEA基本使用、Linux基础命令。

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对Elasticsearch基础概念：Restful、倒排索引、JSON等进行说明，使用不同方式（HTTP、Java API）不同的角度（设计、原理）讲解软件的核心操作，对Elasticsearch在不同环境